AI 비서팀, 어떻게 구성할까요?

🤔 AI 하나로 다 되는 거 아닌가요?

"ChatGPT 하나면 되지, 왜 여러 명이 필요해요?"

많은 분이 처음에 이렇게 생각하세요. 맞아요, AI 하나로도 많은 일을 할 수 있어요. 하지만 전문적인 일을 안정적으로 하려면 이야기가 달라져요.

🐱 아카냥 비유: 회사에 사장님 한 명이 영업도 하고, 회계도 하고, CS도 하고, 마케팅도 할 수 있어요. 하지만 직원이 10명만 돼도 팀장 + 담당자 구조가 필요하죠. AI도 마찬가지예요!

🏠 우주고양이팀 AI 팀 구조

우주고양이팀는 비서실장 중심의 허브 & 스포크 구조로 운영돼요.

🌙 달밤이 — 비서실장 (허브)

모든 요청은 달밤이를 통해 들어와요. 달밤이는:

• 조이님의 요청을 받고
• 적합한 팀원에게 위임하고
• 결과를 받아서 보고해요

전문가 팀원 6명 (스포크)

🔄 봇이 봇을 부르는 실제 플로우

실제로 이런 식으로 동작해요:

조이님: "돈냥이한테 오늘 시장 분석 시켜줘"

1️⃣ 조이님 → 달밤이에게 메시지
2️⃣ 달밤이 → sessions_send → 돈냥이에게 작업 위임
3️⃣ 돈냥이 → ACP → Claude Code로 데이터 크롤링 + 분석
4️⃣ 돈냥이 → 결과를 달밤이에게 전달
5️⃣ 달밤이 → 조이님에게 결과 보고

여기서 핵심은 조이님은 달밤이한테만 말하면 된다는 거예요. 달밤이가 알아서 적절한 팀원을 호출하고, 결과를 모아서 보고해줘요.

🐱 아카냥 비유: 호텔 컨시어지한테 "맛집 예약해주세요"라고 하면, 컨시어지가 알아서 레스토랑에 전화하고 예약 확인을 해주는 것과 같아요 🏨

💡 왜 역할을 나눠야 할까요?

1. 전문성

한 AI에게 "주식도 분석하고, CS도 하고, 블로그도 써줘"라고 하면 어떤 것도 깊이 있게 못 해요. 각 봇에 전용 시스템 프롬프트와 도구를 설정하면 전문성이 올라가요.

2. 비용 절약

모든 작업을 하나의 비싼 모델(Opus)로 하면 비용이 폭발해요. 역할을 나누면:

• 판단이 필요한 작업 → Opus (달밤이)
• 실행 작업 → Sonnet (나머지 팀원)
• 반복 작업 → Haiku (하트비트)

이렇게 모델을 다르게 배정할 수 있어요.

3. 병렬 처리

하나의 AI는 한 번에 하나의 작업만 해요. 하지만 팀원이 여러 명이면 동시에 여러 작업을 처리할 수 있어요.

🛠️ 내 팀을 만들려면?

처음부터 6명을 만들 필요 없어요. 최소 구성부터 시작하세요:

Step 1: 비서실장 1명

• 나의 모든 요청을 받아주는 메인 봇
• 시스템 프롬프트에 "당신은 나의 비서실장입니다"라고 설정

Step 2: 전문가 1명 추가

• 특정 도메인에 깊이 있는 역할을 맡을 봇
• 예: 투자 분석, CS 자동화, 콘텐츠 작성 등
• 💡 전문가 vs 스킬: "이메일 정리"처럼 단순 반복 작업은 별도 전문가를 만들기보다 기존 봇의 스킬(도구)로 추가하는 게 효율적이에요. 전문가는 "투자 자문"처럼 판단과 전문 지식이 필요한 역할에 배정하세요.

Step 3: 필요할 때마다 추가

• 새로운 전문 분야가 생기면 그때 전문가 추가
• 우주고양이팀도 처음부터 7명이 아니었어요!

📌 핵심 정리

• AI 팀은 비서실장 + 전문가 구조가 효과적
• 모든 요청은 비서실장을 통해 → 사용자는 한 곳에만 집중
• 역할 분리 = 전문성 향상 + 비용 절약 + 병렬 처리
• 최소 구성(1명)부터 시작해서 점진적으로 확장하세요